深度学习入门5

作为深度学习入门经典的“鱼书”系列第5部作品，本书围绕“生成模型”的基础概念展开。全书以连贯故事形式，通过10个步骤，依次讲解与生成模型相关的重要技术，包括正态分布、最大似然估计、多维正态分布、高斯混合模型、EM算法、神经网络、变分自动编码器，最后的3个步骤剖析扩散模型的理论、实现与应用。本书由浅入深，带领读者在积累必备知识的同时，一步步实现，最终构建Stable Diffusion这样的图像生成模型。本书与“鱼书”系列前4部作品一脉相承，强调动手实践和从零开始构建，学习过程充满乐趣和收获。 编辑推荐 ● 理解Midjourney、GPT-image-1、Gemini imagen 3、Flux.1、Recraft V、Ideogram 3.0等流行图像生成模型背后的原理 ● 全系列豆瓣评分：9.5高分 ● 全系列销量突破19万册（数据来源人民邮电出... (展开全部)